AI 加持，電子報行銷快又準！

人工智慧 (AI) 已經逐漸滲透到我們的日常生活，不論是讓生活更便利，或是讓公司營運更順暢，AI 日趨重要的地位已是不爭的事實。赫芬頓郵報將 AI 列為電子報行銷的重要趨勢之一。許多科技公司已投入數十億美元開發 AI 技術，例如 Adobe 在它的 Adobe Campaign 行銷平台中整合 AI 技術，不僅能建議使用者最佳的郵件主旨，未來或許還能提供最佳圖片的建議。不久的將來，採用 AI 技術的 Email 行銷工具將會一一出現。

結合 AI 技術的電子報行銷有那些好處呢？

更精準的 A/B 測試

AI 技術能讓行銷人更快辨識趨勢、做預測、找出不同測試之間的細微差異，進而讓 A/B 測試 測試更準確，甚至可以在行銷活動期間即時將活動調整到最佳狀態。

高度迴響的主旨與內容

寫出具成效的主旨和內容是門學問，有了 AI 技術的輔助，這些工作可以交給 AI，它會找出最容易獲得迴響的信件主旨、內文與 CTA。

AI 平台利用機器學習技術學習受眾反應，並使用自然語言技術自動產生主旨、內文與 CTA，不僅就像真人寫的，還能符合公司的品牌風格。

例如，行銷人可以利用 Touchstone 這個平台建立虛擬化的電子郵件訂閱戶，並預測不同主旨得到的反應。

高開信率的寄信時機

你必須在三秒鐘內抓住消費者的注意力，所以寄信時機很重要。AI 技術能根據顧客的過往行為決定寄信時機，以提高開信率與轉換率。例如同樣一封信，有些人早上收到，有些人則是晚上收到。

高轉換率的產品建議

許多業者已在郵件中提供產品建議，但人工篩選產品的效率低，AI 演算法可以迅速在大量資料中找出適合顧客的產品，並提供個人化的建議，進而提高成交率。

更容易區隔的電子報發送清單

區隔化電子報發送清單已成為 Email 行銷的準則。區隔化是個人化的基礎，不僅能提高開信率、CTR 與轉換率，還能增進與顧客的互動。然而，面對有增無減的顧客資料，靠員工在茫茫資料海中挖掘出可依循的規則實在太費時費力了。

機器學習技術能利用演算法自動識別資料中的重要元素，讓區隔化易如反掌。例如，對象是各年齡層的服飾商可以運用 AI 技術找出成交率最高的族群。即使是簡單的區隔化，也能迅速提高轉換率。

另一種方式是根據最近一次消費 (Recency)、消費頻率 (Frequency) 與消費金額 (Monetary) 來做區隔，透過這種方式，你可以針對高價值的忠誠顧客設計出個人化的電子報。 

未來，電子報行銷將會變得更容易，不論是收件者的分類、產品建議的整合與個人化的電子郵件，AI 都將佔有舉足輕重的地位，你準備好了嗎？

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