Email 行銷
RFM 進階篇:Email 名單分眾實作,教你創造開信率 38% 的方法!(三部曲 3/3)
名單量太多?想要節省 Email 行銷成本?到底哪些顧客喜歡用 Email 收信,在行銷策略中如何發揮最大的 Email 行銷報酬率?這篇文章分享如何將 RFM 模型運用在電子報名單管理上,找出最適合進行電子報行銷的顧客,並提出建議。 一般常見的 RFM 模型是在 CRM 中利用顧客的消費行為進行分眾,分析顧客的終身價值。在 Email 行銷中,最直觀的「成效」是開信率和點擊率。應該如何提升你的開信率和點擊率?除了積極優化電子報內容,也應進行名單管理。如果停止寄信給開信率很低的人,就可提高整體開信率。利用 RFM 模型,可分析顧客的收信行為,並進行分眾。 電子報行銷 RFM 實際應用案例 一般的 RFM 指標分別是:Recency 最近一次消費日期、Frequency 消費頻率、Monetary 總消費金額。本篇文章利用